Système de rémunération variable
Contexte
Le système de rémunération variable des collaborateurs en agence était devenu aberrant : reposant sur des centaines d’indicateurs avec de nombreux défauts de conception, il était à la fois illisible pour les collaborateurs, intraçable côté SI, impossible à provisionner. Ainsi, le même variable était donné à chaque collaborateur d’une année sur l’autre, perdant tout caractère incitatif. Une refonte complète est nécessaire.
Secteur : Banque
Entité France en charge de la banque de détail
Durée : 4 mois
Contenu de l’intervention
- État des lieux, audit des données – Modalités : Entretiens métiers, exploration de données
Étude de l’existant
Recueil des attendus et contraintes des différentes parties prenantes du projet
Audit des données disponibles afin de juger de la possibilité d’intégrer des approches de type machine learning. - Création de systèmes alternatifs et simulation des impacts – Modalités : Travail créatif, dvpt en Python
Proposition de plusieurs alternatives : deux conservant la philosophie de l’existant en en corrigeant de nombreux défauts et une profondément différente et innovante, reposant sur une notion de mérite individuel bien définie à partir des données, robuste car tirant parti du grand nombre de collaborateurs de la banque.
Création d’un système spécifique pour les directeurs d’agence permettant d’inciter la performance collective.
Développement en Python d’une simulation de l’impact de ces nouveaux modèles à partir de l’historique. Visualisation des résultats.
Principaux résultats
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